目前市面上绝大多数主流算法，可以有效提升视频自动标签的行业精度。
    这是一种全新的基于图（Graph）的视频建模方法，能表达含有复杂事件内容的长视频。
    主要思路是通过“深度卷积图神经网络”对视频的帧、镜头、事件进行多级的建模，逐渐地从帧级、镜头级，一直到视频级进行抽象，从而获得视频全局的表达，进而进行分类。
    一个视频包含帧、镜头、场景、事件等，帧与帧、镜头与镜头间的关系十分复杂，不仅仅是前后帧的顺序关系。
    相比于文本、图片等的识别，视频的识别难度要大很多。
    可以简单理解为一个点、线、面的关系。
    我需要时间，同样也需要人手，目前的产品还要很多缺陷，贸然上线，可能会造成很大的内容审核疏漏！”
    张益达对AI的研发是无比重视的，有了这个东西，除了提高内容审核精准度外，还可以节约大量的人工成本。
    他对王奇说道：“王工，你这边需要人手、资源，尽管跟张岚提，我只有一个要求，就是要保证AI视频识别的精准度。”
    王奇点点头，“我会竭尽全力的！”
    张益达又看向张岚，说：“人工审核团队这边再
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>