不知道有多低，只有尽可能的预防为主了。

    在这种情况下，有的人可能会退一步，忍一时，有的人就会反应激烈。

    赵子明无疑是后者。

    如果说，这是他插手大选的情感诱因，那人工智能的社会学实验，就是最大的利益驱动。

    在社会学领域，世界依然处于数据积累的混沌时代。

    耶鲁大学教授、《大连接》的作者，nicholas a.christakis是社会化计算领域的大师。

    他认为现在社会发展到了第谷时代，但还远未达到开普勒时代——虽然当代积攒了很多社会学相关的数据，开始能够对社会有更深入的理解，但想要清晰地勾勒出事物运行的本质规律，还需要时间。

    开普勒正是在第谷的基础上，才提出来了天体运动规律。

    现代社会积累了大量数据，但对于如何应用这些数据，在社会学领域还是以前茫然，既然有美国大选这个样本，赵子明自然不想错过。

    收集数据，验证想法，把社会问题当做科技问题进行处理，也许困扰人类社会的很多问题，如贫富不均、环境污染、贪腐横行，也许最终的突破口都在这里。

    有很多人工智能的专家
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