利用用户收集大数据，聊的越多越好，之所以出现这种数据困境，关键在于深度学习的算法，只是把数据和结果结合起来，过程的不可知，导致了数据的收集困难，而小智则完美克服了这一点，”

    “除了我们的小智是融合了两者，实现了真正的聊天机器人，其他公司的产品都是偏向某个方面，但这并不是说，我们可以对此高枕无忧。”

    陈渊把话题一转，

    小智的技术壁垒确实很高，实现了系统层面的数据融合，对对话情境有更全面的感知，包括时间、空间、上下文、与上下文相关的背景知识、对话对象的个性、情绪等等，可以根据对话情境推理出用户的真正意图，包括常识及言下之意等等。

    但是各家都在向这方面努力，尤其得到数字集团的开放算法，技术上的优势很难保持多长时间，这并不是说，小智在原地踏步等着对方追赶，而是其中涉及到“恐怖谷理论”。

    由于机器人与人类在外表、动作上都极其相似，所以人类会对机器人产生正面的情感。但当超过了一个临界点，这种好感会突然下降，越像人越反感、恐惧，直至谷底。

    “恐怖谷理论”用在人工智能身上也非常合适，当数字集团真的推出一款完全拟人的人工
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